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Para esta práctica necesitamos varias cosas. A saber:

• Un portátil/PDA con tarjeta wireless
• Un receptor GPS
• Un servidor MySQL (opcional, pero recomendable)
• Ganas de juerga :)

La idea es, ni más ni menos, crear un mapa de las redes wireless de nuestra ciudad. Si queremos bordarlo, usaremos además Google Earth y Python. Pero vamos por partes.

Software

Lo primero es instalar el software que necesitamos. Obviaré Google Earth y Python, el primero por no ser libre y el segundo porque lo más normal es que ya lo tengamos instalado:

apt-get install mysql-server mysql-client kismet gpsdrive

Podemos también instalar Festival y la voz en castellano para que el circo sea completo. De cómo hacerlo y cómo configurar Kismet para usarlo ya hablé en una ocasión.

Kismet es un sniffer para redes wireless. Es sin duda el mejor de todos ellos por su altísima configurabilidad.

No voy a entrar en la configuración del programa, excepto para decir que necesitaremos activar el soporte para GPS en el /etc/kismet/kismet.conf (si lo habeis compilado vosotros mismos estará en /usr/local/etc/kismet.conf):

# Do we have a GPS?
gps=true

Si no queremos usar MySQL, o simplemente nos conformamos con latitud, longitud y BSSID (que va a ser que no) podemos hacer que Kismet exporte estos datos:

# Do we write waypoints for gpsdrive to load?
# recent versions of GPSDrive’s native support of Kismet.
waypoints=true
# GPSMap waypoint file. This WILL be truncated.
waypointdata=%h/.gpsdrive/way_kismet.txt

GpsDrive es el programa que gestiona los datos recibidos del receptor GPS.

Utilizaremos MySQL para crear una base de datos con las redes que encontremos, y los datos más relevantes sobre ellas (ESSID, BSSID, cifrado, posición geográfica y lo que nos dé la real gana). GpsDrive nos da la mayor parte del trabajo ya hecho, incluyendo una base de datos prefabricada, que sólo tenemos que importar a nuestro servidor MySQL:

mysqladmin create geoinfo
mysql geoinfo < /usr/share/gpsdrive/create.sql

Al lío

Nos ponemos la camiseta de Debian, agarramos el “tátil” y ponemos el Ferrari en marcha. ¡A pasarlo en grande!

Arrancamos el GpsDrive y configuramos las opciones para SQL. Todo gráfico, así que sin problemas. Ponemos a trabajar a Kismet y listo.

Más

Y como queremos más, vamos a por más. Una vez en casita, ya con las chanclas puestas, la sandwichera vacía y el “sigarrito” encendido, echamos mano de Python. Más concretamente de gpsdriveToGoogleEarth.py, para crear, con los datos obtenidos, el archivo ap.kml, archivo que podemos abrir con Google Earth para poner la guinda al pastel:

fuente : debianizando

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Revisado el: 23-08-2007 09:32